时间:2024-03-17 08:39:38 作者:小编 返回列表
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2024.3.16
安徽省政府最近发布了2024年的重点项目清单,旨在促进重点项目的建设速度和质量。清单中包含多个大型骨料项目,如安徽交控的6000万吨/年骨料项目、中建材池州的4000万吨/年骨料项目、安徽宝镁的4000万吨/年骨料项目、马鞍山南方的1500万吨/年骨料项目等,总年产能超过2亿吨。
安徽作为长江流域重要的砂石生产基地,拥有众多大型砂石生产线,产能集中度高,竞争激烈。此外,该地区还有两个年产量超过5000万吨的超大型砂石矿。根据砂石骨料网数据中心的不完全统计,2024年长江流域的千万吨级砂石产能增量将达到2.95亿吨,这将对长江流域现有市场带来更为明显的冲击,尤其是长三角市场将面临更大的压力。
其中,贵池区横山矿区年产4000万吨灰岩矿项目是一个重点项目,总投资约91.51亿元,预计2024年投产。该项目将成为长三角地区乃至全国最具竞争力的骨料示范工程。
另外,池州宝镁年产30万吨高性能镁基轻合金及深加工项目总投资148亿元,将在安徽池州进行建设,项目内容包括矿山开采、矿石加工、镁冶炼、矿石运输等。一期项目规模为新建年产30万吨高性能镁基轻合金生产线。
此外,还有其他项目如铜陵南方绿色建筑新材料项目、枞阳县螺丝尖建筑石料安山岩及玄武岩矿项目等。
山东省煤田地质局在黄河北富铁矿、胶东金矿、盐腔储能库等领域取得重要突破,形成立体探测技术体系。成矿理论研究提出了“煤铁共盆”理论,发现大规模厚层富铁矿。针对金矿,进行了三维地震探测,预测金矿有利部位。在废弃盐腔储能方面,成功运用三维地震探测技术。钻探施工工艺创新提高了效率,获得多项技术成果,为国家能源资源安全和碳中和目标做出贡。
阿根廷在PDAC推介180个矿业项目
MiningReview网站指出,AI正在改变矿产勘探方式,提高效率和准确性。AI可通过数据分析和预测、定向勘探等方式发挥作用,但也面临准确性、数据隐私等挑战。利用深度学习神经网络进行矿产勘探是未来趋势,AI与地质专业知识相互补充,共同推动矿产资源开利用。